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Mises à niveau intelligentes pour les lignes de trempage: comment rendre la production plus rapide et plus fluide?

Au milieu de l'accélération de la transformation de l'industrie manufacturière vers la fabrication intelligente, la mise à niveau des lignes de production de trempage devient une percée clé dans l'amélioration de l'efficacité de la production. Les lignes de trempage traditionnelles sont souvent confrontées à des problèmes tels que les retards de connexion du processus, les grandes erreurs de contrôle manuel et la consommation élevée d'énergie. Cependant, la ligne d'imprégnation de nouvelle génération et intelligemment améliorée offre une expérience de production "plus rapide et plus fluide" grâce à l'innovation technologique.
Points de douleur des lignes de production traditionnelles: les goulots d'étranglement d'efficacité doivent être urgents à vaincre

Dans le passé, le processus de production de trempage, du prétraitement des matières premières au mélange de solution de trempage, du contrôle de la température et du post-séchage, reposait fortement sur le fonctionnement manuel ou la transmission mécanique unique. La ligne d'imprégnation traditionnelle nécessitait non seulement plusieurs travailleurs travaillant dans des changements pour surveiller le processus, mais souffrait également souvent de fluctuations de température, entraînant une diminution de la qualité du produit. Tout retard dans la connexion du processus a eu un impact significatif sur la capacité de production quotidienne de l'ensemble ligne d'imprégnation . De plus, différents matériaux (tels que le bois, les textiles et les pièces métalliques) ont des exigences significativement différentes pour le processus d'imprégnation. Le modèle "paramètre fixe" de la ligne d'imprégnation traditionnelle est difficile à adapter de manière flexible, et le débogage pendant les changements de production est souvent longue, entrave gravement l'efficacité de livraison des ordres multi-catégories en petit lots.

Le cœur de la mise à niveau intelligente: connecter toute la chaîne de production avec l'intelligence

La percée de la nouvelle génération de ligne d'imprégnation intelligente réside dans la construction d'un système en boucle fermée de "perception-analyse-décision-exécution" via l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et les technologies de contrôle automatisées.

La perception en temps réel et le contrôle précis sont le fondement des mises à niveau intelligentes pour la ligne d'imprégnation. Plusieurs capteurs sur la ligne d'imprégnation collectent des données en temps réel sur des paramètres clés tels que la concentration liquide d'imprégnation, la température, la pression et la vitesse de transfert de matériau. La fréquence élevée de la transmission des données garantit que le système de contrôle central surveille avec précision l'état de chaque nœud sur la ligne d'imprégnation. Les algorithmes AI correspondent automatiquement aux paramètres de processus optimaux en fonction de la qualité du matériau. Un système de contrôle PID (proportional-intégral-différentiel) minimise les fluctuations de la température, améliorant considérablement la qualité du produit de la ligne d'imprégnation.

La coordination du processus et la production flexible de la ligne d'imprégnation raccourcissent considérablement les cycles de production. Le système intelligent de la ligne d'imprégnation utilise la technologie Twin numérique pour créer une ligne de production virtuelle, simulant le processus de production pour différentes commandes à l'avance et optimisant le flux de transitions de processus. Lorsque des modifications de production sont nécessaires, le système de ligne d'imprégnation appelle automatiquement les plans de processus pré-stockés, permettant à un bras robotique de remplacer rapidement les composants du réservoir de trempage, de réduire considérablement le temps de mise en service et d'améliorer efficacement la capacité de traitement de la ligne d'imprégnation pour les commandes multi-catégories en petit groupe.

L'optimisation de la consommation d'énergie et les systèmes intelligents d'alerte précoce de la ligne d'imprégnation aident les entreprises à réduire les coûts et à accroître l'efficacité. Le système de ligne d'imprégnation analyse les données de consommation d'énergie historiques pour ajuster automatiquement la puissance de fonctionnement de l'équipement. Par exemple, il ajuste la puissance de chauffage et la vitesse de convoyeur de la sécheuse de manière appropriée pendant différentes heures, réduisant la consommation d'énergie de veille et la consommation globale d'énergie de la ligne d'imprégnation. En outre, les algorithmes d'IA de la ligne d'imprégnation prédisent les défaillances potentielles en fonction des données de fonctionnement des équipements, offrant un avertissement précoce des problèmes d'équipement et éviter les pertes causées par des temps d'arrêt imprévus de la ligne d'imprégnation.

Résultats de la mise en œuvre: de la "réponse réactive" à "contrôle proactif"

La mise en œuvre de la ligne d'imprégnation intelligente peut apporter des changements importants dans de nombreux domaines: réduire le nombre d'opérateurs de lignes de production sur la ligne d'imprégnation, ne nécessitant qu'un petit nombre de personnel pour la surveillance et la gestion des exceptions; Augmentation de la capacité de production quotidienne de la ligne d'imprégnation et réduisant la consommation de liquide de trempage par produit unitaire. Les travailleurs n'ont plus besoin de surveiller constamment des tableaux de bord et d'enregistrer les données de la ligne d'imprégnation; Ils peuvent désormais accéder aux données de production en temps réel de la ligne d'imprégnation via une application mobile. Le système de ligne d'imprégnation envoie également automatiquement des notifications de toute anomalie, transformant les opérations de "travailler autour de la machine" à "la machine suivante les instructions".

En outre, les données de production accumulées par le système de ligne d'imprégnation intelligente sont devenues une base cruciale pour optimiser la gestion. En analysant la corrélation entre les résultats d'imprégnation de différents lots et paramètres de processus sur la ligne d'imprégnation, la société peut en permanence ses plans de processus. L'analyse des données basée sur les temps d'achèvement de la commande de la ligne d'imprégnation permet une planification de production plus précise et raccourcit les cycles de livraison.

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